통계학, 빅데이터를 잡다

통계학을 기반으로한 데이터 분석과 사례들을 나열하여 이해하기 쉽게 설명해준책. 이런저런 통계학 상식들을 기반으로 다양한 사례들을 제시하고, 그에 따른 내용들을 읽기 쉽게 정리하였지만, 전체 적으로 흐름이나 맥락이 끊기거나, 이해하기 쉽지 않은 부분도 다수 있어서 아쉬웠습니다. 성인이 읽기에는 충분 했지만 중-고등학생이 읽이에는 약간의 난이도가 있을수 있다는 생각이 들었습니다. 물런 전체 적으로 내용이 이해 하기 힘든 수준은 아니라고 할지라도 난이도가 오르락 내리락 하는 부분은 있음.
인문학과 경제학·건축·수학·의학·과학의 만남에 이어, 통계학과 다른 학문과의 만남을 다룬 ‘융합과 통섭의 지식 콘서트’ 시리즈 제6권 통계학, 빅데이터를 잡다 가 출간된다. 제4차 산업혁명 시대에서 중요한 자리를 차지하고 있는 빅데이터와 인공지능의 근간이 되는 통계학의 실체를 인문적 시선으로 풀어내는 이 책은 사회·경제·의학·과학·생물학·금융 등 여러 분야를 두루 넘나드는 통계학의 융합적인 면모를 여실히 보여주고 있다. 이로써 독자들은 통계학이 더 이상 골치 아픈 수치만이 아니라 우리 삶과 밀접한 아주 매력적인 학문임을 알게 될 것이다.


들어가며

Chapter 1 통계학, 빅데이터 시대를 이끌다
4차 산업혁명, 일자리가 사라져서 혁명적일까?：4차 산업혁명은 융합혁명 | 빅데이터의 곳간을 열다：데이터랩과 엔그램 | TIP：클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 | 낱말들로 뭉게구름을 그려볼까?：텍스트 분석과 데이터 시각화 | 통계에도 역사가 있을까?：데이터의 역사와 종류 | 통계학, 데이터를 정보와 지식으로 만들다：빅데이터 시대의 통계학 | 빅데이터 시대, 통계학도 변화한다：통계학의 융합성

Chapter 2 빅데이터의 시대인가, 머신러닝의 시대인가
이제 공부는 기계가 하는 것 | Tip：인간인가, 기계인가? 그 구별법：튜링 테스트와 캡차 | 딥러닝은 심화학습：머신러닝과 딥러닝 | 머신러닝에게도 선생님이 필요할까?：머신러닝 알고리즘 | 데이터를 모으고 나누고 결과를 예측하다：머신러닝 알고리즘의 사례 | 구글, 빅데이터와 통계 모형으로 독감을 예측하다：빅데이터와 감염병 | 짝을 찾아주는 빅데이터와 머신러닝

Chapter 3 확률과 통계, 우연을 과학으로 길들이다
내기와 도박：탐욕인가, 본능인가, 아니면 과학인가 | 로또, 유일한 탈출구인가, 어리석은 게임인가：확률과 기댓값으로 바라본 복권 | 확률, 불확실한 세상에서 합리적인 결정의 길잡이가 되다：우연과 과학 | TIP：자동차를 몰고 갈까, 염소를 몰고 갈까?：몬티 홀 문제 | 우리 반에 나랑 생일이 같은 친구가 있을까?：생일 문제와 확률 | 확률이 충분히 낮은 사건은 일어나지 않을까?：보렐의 법칙 | 사느냐, 죽느냐, 그 확률이 문제로다!：보험과 확률 | 주관적 확률도 과학이 될 수 있을까?：베이즈 추론 | TIP：튜링, 베이즈 정리를 써서 독일군의 암호를 해독하다

Chapter 4 통계학, 의학과 손잡고 생명을 구하다
과학과 아트 사이에 선 의학：의학과 통계학 | 통계학과 의학, 역사 속에서 함께 발전하다：의학과 통계학의 역사 | 통계로 콜레라와 두창을 차단하다：통계와 감염병 | 임상시험 결과를 믿어도 될까?：편향과 임의화 방법 | Tip：‘차를 맛보는 여성’에 담겨 있는 파스칼의 수삼각형과 경우의 수 | 통계학적 검증을 통해 신약을 개발하다：통계학과 신약 | 병원 검사는 얼마나 정확할까?：위양성과 위음성

Chapter 5 현실 사회를 읽는 힘, 통계학과 빅데이터
집회 참석자 수는 고무줄 통계?：정치적 입장에 따라 달라지는 통계 | Tip：이라크전쟁과 어린이 사망률：통계와 정치 | 통계학, 사람들의 생각을 헤아리다：여론조사 | 케틀레, 19세기 사회를 분석하다：사회통계학 | Tip：인간은 사회적 원자일까? 사회물리학과 빅데이터 | 무엇이든 점수 매길 수 있을까?：통계학이 만드는 현실 | 한국 인구, 머지않아 자연 소멸된다：인구통계학 | 내가 왜 실업자가 아니란 말입니까?：고용통계

Chapter 6 통계학, 경제를 측정하다 : GDP와 금융리스크
경제학은 어떻게 과학이 되었을까?：경제학과 수학, 통계학 | GDP는 우리의 삶을 얼마나 잘 나타낼까?：국내총생산과 행복지수 | Tip：GDP, 아프리카의 가난한 나라 가나를 중진국으로 바꾸어놓다 | 통계지표들은 현실을 얼마나 잘 나타낼까?：물가지수와 주가지수 | 주식시세표에는 무엇이 들어 있나?： 캔들도표와 이동평균 | 모든 금융투자에는 위험이 따른다：금융리스크와 통계학 | 국가도 개인도 신용등급을 갖는다：신용평가

Chapter 7 통계학, 생물을 헤아리고 보살피다
고래와 쥐를 다 헤아릴 수 있을까?：생물 연구와 샘플링 방법 | 모든 생물은 한 가족일까?：통계학으로 생물의 계보 찾기 | 얼마나 많은 생물들이 지구에서 살다가 사라졌을까?：멸종과 통계학 | 누가 설국열차를 탈까?：보존생물학과 통계학 | 키 큰 부모한테서 키 큰 자녀가 태어날까?：유전학과 통계학 | 황우석 사태에서 무엇을 배울까?：데이터 조작과 과학 연구 | Tip：생태학은 맥락의 학문이다：생물다양성과 빅데이터

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